Statistische Kennwerte

Kennwert	Formel	Beschreibung
Mittelwert		Der Mittelwert ist das arithmetische Mittel der Messwerte und berechnet sich daher aus der Summe der Messwerte geteilt durch ihre Anzahl. Liegen z.B. zwölf Messwerte vor und beträgt die Summe der Messwerte 600, so ist der Mittelwert x = 600:12 = 50
Median		Der Median ist derjenige Punkt der Messwertskala unterhalb und oberhalb dessen jeweils die Hälfte der Messwerte liegen. Liegen die Messwerte einzeln vor, z.B.  3 7 8 5 4 6 3 9 2 8 4, so schreibt man diese zunächst der Größe nach sortiert auf: 2 3 3 4 4 5 6 7 8 8 9. In diesem Fall ist der Messwert 5 der Median.
Varianz	(s2 - s*s/n ) / (n-1)	Die Varianz ist das Quadrat der Standardabweichung und somit ebenfalls ein Maß für die Streuung der Messwerte. Sie wird berechnet aus der Summe der Abweichungsquadrate aller Messwerte von ihrem arithmetischen Mittel, dividiert durch die um 1 verminderte Anzahl der Werte
Standardabweichung	sqrt ( (s2 - s*s/n ) / (n-1)  )	Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Messwerte; sie ist die Quadratwurzel aus der Varianz. Trägt man die Standardabweichung zu beiden Seiten des Mittelwertes auf, so liegen bei normalverteilten Werten ca. 67% der Werte in diesem Intervall
Schiefe		Die Schiefe ist eine Bezeichnung für die Abweichung einer Häufigkeitsverteilung von einer symmetrischen Verteilung, also einer Verteilung, bei der innerhalb glei- cher Abstände vom Mittelwert auf beiden Seiten jeweils gleich viele Werte liegen. Die Schiefe ist Null, wenn die beobachtete Verteilung eine Normalverteilung ist. Diese Aussage kann zum Test auf Normalverteilung benutzt werden: Ist die Schiefe signifikant von Null verschieden, ist die Hypothese, dass die Daten aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen, zu verwerfen. Liegt die Spitze einer schiefen Verteilung bei den kleineren Messwerten, so spricht man von positiver, im anderen Fall von negativer Schiefe.
t-Test	t = (1 - 2) / (1 - 2)
F-Wert
Kovarianz	1/n-1
Korrelation

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